UNIDAD 2 EL ANTEPROYECTO
Es un compromiso escrito mediante el cual el investigador presenta de
manera sucinta o breve, clara y estructurada, los diferentes elementos del tema
y del plan de investigación que se propone emprender.
OBJETIVO DEL
ANTEPROYECTO
Define el tema por investigar así como los motivos por los
cuales se aborda. Incluye también la importancia del tema, el objetivo que se
desea lograr, el método por utilizar, el
tiempo requerido y los recursos económicos y materiales necesarios para concluir
el trabajo.
TÍTULO
A veces este punto por obvio no se le presta la debida atención. Su
redacción no es tarea fácil y se recomienda que se realice esta tarea al
finalizar la redacción del documento. Éste debe explicar en una frase el
contenido del trabajo y para ello se deben seleccionar las palabras clave que
lo definan y con ellas construirlo. El título es importante, con él
despertaremos el interés de nuestros futuros lectores.
FORMULACIÓN DEL
PROBLEMA
Debe ser clara, precisa, específica; utilizar términos
y conceptos que designen; evitar
términos vagos, imprecisos, que se presten a confusión o a interpretaciones
diversas, etc.
Se recomienda, al formular el problema:
·
Describirlo en un breve párrafo,
definiendo claramente cuál es la contradicción existente entre lo que sucede
(situación actual) y lo que debe ser (situación deseable)
·
Redactar la pregunta principal.
JUSTIFICACIÓN
Explica de forma convincente el motivo por el qué y para qué se va a
realizar una investigación o un proyecto.
Para efectuarla es necesario entender bien el asunto que se va a
investigar o a realizar, para explicar el por qué es conveniente desarrollar la
investigación o el proyecto, además de los beneficios que se conseguirán al
solucionar la problemática que se expone.
OBJETIVOS
·
GENERAL: Son el marco de referencia de lo que se pretende
aportar y demostrar en el proyecto.
Se indica en algunas proposiciones cuál es
el área temática y el problema que específicamente se atenderá. Debe estar en
perfecta armonía con lo expuesto en el planteo del problema.
·
ESPECIFICO: Son partes de un
todo, enunciadas para facilitar la comprensión de las metas a las que se
arribará con las conclusiones, para integrar las mismas, en un conjunto
armónico.
2.6. MARCO DE
REFERENCIA
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MARCO DE
ANTECEDENTES
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MARCO
CONCEPTUAL
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MARCO
TEORICO
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MARCO
DEMOGRAFICO
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MARCO
GEOGRAFICO
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Referir investigaciones previas relativas al tema
Teóricas y prácticas
Autores, años, lugares
Técnicas e instrumentos empleados
Resultados, conclusiones
Problemas e Inconsistencias
Recomendaciones futuras
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Define y delimita, según su criterio y de acuerdo con su
maco teórico, y algunos conceptos involucrados en las variables de
investigación.
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Es la descripción de los elementos teóricos planteados
por uno o por diferentes autores que permiten al investigador fundamentar su
proceso de conocimiento.
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Contiene las
características sociales, demográficas y culturales de la población que se va
a estudiar (no en profundidad)
Se elaboran a
partir de información secundaria
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Se refiere a
la circunscripción específica del lugar
Suele
representarse con un mapa de localización y su localización macro
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2.7. DISEÑO METODOLÓGICO
PRELIMINAR
Define como se va a
realizar la investigación, detalla la forma como se va a obtener la información
y las actividades a realizar para conseguir los objetivos planteados. Los
elementos que componen el diseño metodológico son:
a) Hipótesis
La hipótesis es la respuesta tentativa que se espera dar al problema de
investigación. La hipótesis implica que deberá ser sometida a comprobados
usando para ello los resultados del trabajo de investigación.
Estudios experimentales,
cuasiesperimentales y analíticos.
·
EXPERIMENTAL: son estudios prospectivos, en los que se
va a valorar el efecto de una o varias intervenciones, se introduce intencionalmente un
tratamiento, procedimiento o programa, y se observa el resultado.
·
CUASI EXPERIMENTAL: es un estudio
empírico que se utiliza para determinar sobretodo variables sociales. Se lo
considera como no científico y poco fiable en general debido a que la
asignación de grupos no es aleatoria.
INVESTIGACIONES DESCRIPTIVAS: es un método científico que implica observar
y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre él de ninguna
manera.
TIPO DE INVESTIGACIÓN
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CUANTITATIVA
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Es el procedimiento de decisión que pretende decir, entre ciertas
alternativas, usando magnitudes numéricas que pueden ser tratadas mediante
herramientas del campo de la estadística.
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DESCRIPTIVA
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Implica observar y describir el comportamiento de un sujeto sin influir
sobre él de ninguna manera.
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RETROSPECTIVA
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Se realizan basándose en observaciones clínicas, o a través de análisis
especiales, estos revisan situaciones de exposición a factores sospechosos,
comparando grupos de individuos enfermos (casos), con grupos de individuos
sanos (controles).
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EVALUATIVA
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Asume un rol importante, pues aporta
los aspectos de rigurosidad y sistematización que hacen de la evaluación un
proceso integral, válido y confiable.
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DE CASOS
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Asume un rol importante, pues aporta
los aspectos de rigurosidad y sistematización que hacen de la evaluación un
proceso integral, válido y confiable.
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EXPERIMENTAL
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CUASI EXPERIMENTAL
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Casi por lo que un diseño cuasiexperimental casi alcanza el nivel de
experimental, el criterio que le falta para llegar a este nivel es que no
existe ningún tipo de aleatorización, es decir, no hay manera de asegurar la
equivalencia inicial de los grupos experimental y control
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CUALITATIVA
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Pretende
generalizar los resultados a determinada población a través de técnicas
estadísticas de muestreo.
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TEORIA FUNDADA
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No comprueba una hipótesis, sino que genera conceptos originales e
hipótesis como resultado del método. El estudio se inicia con una pregunta
general, no se apoya en un marco teórico previo.
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ETNOGRAFIA
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INVESTIGACION ACCION PARTICIPACION
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AP es
un método de estudio y acción de tipo cualitativo que
busca obtener resultados fiables y útiles para mejorar situaciones
colectivas, basando la investigación en la participación de los propios
colectivos a investigar.
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2.7.3. POBLACION
Es el conjunto total de individuos, objetos o
medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en
un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación
debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse
la población bajo estudio.
Entre éstas tenemos:
- Homogeneidad - que todos
los miembros de la población tengan las mismas características según las
variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.
- Tiempo - se refiere al
período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si
el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población
de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes
generaciones.
- Espacio - se refiere al
lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy
abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o
comunidad en específico.
- Cantidad - se refiere
al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente
importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se
vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos
limita la extensión de la población que se vaya a investigar.
2.7.4 MUESTRA
Una
muestra es simplemente un subconjunto de la población. El concepto de muestra
surge de la incapacidad de los investigadores para probar a todos los
individuos de una determinada población. La muestra debe ser representativa de
la población de donde se extrajo y debe tener el tamaño adecuado para
garantizar el análisis estadístico.
·
2.7.4.1 Muestra REPRESENTATIVA.- es aquella que
posee calidad y tamaño apropiado para hacer mínimos los errores de
muestreo. Si la inferencia estadística realiza generalizaciones sobre el
comportamiento de una población estudiando solo una parte limitada de ella
(muestra) entonces si la muestra (o las muestras) no es representativa la
inferencia carecerá de valor científico.
·
2.7.4.2 selección ALEATORIA.- Es una forma de
muestreo en que un grupo representativo de participantes en una investigación
es seleccionado al azar de un grupo mayor. Esto puede hacerse identificando a todos
los posibles candidatos en un estudio (la gente que asiste a la feria del
condado en martes) y seleccionando aleatoriamente un subgrupo para que
participe (una persona cada diez que entra en la feria). Esto permite que cada
persona tenga la misma oportunidad de participar en el estudio.
El permitir que
cada persona en el grupo tenga la misma oportunidad de participar incrementa la
posibilidad de que el grupo seleccionado posea características similares al
grupo general. Esto produce hallazgos que tienen mayor probabilidad de ser
representativos de un grupo y que estos hallazgos sean aplicables a este grupo.
·
2.7.4.3 MUESTRA
PROBABILISTICA.- Subgrupo de la
población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de
ser elegidos.
2.7.5 VARIABLES
Es un aspecto o
dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir
valores, ya sea cuantitativa o cualitativa mente. Así, por ejemplo, los
individuos, comunidades y sociedades poseen ciertos atributos que los hacen
similares entre sí, las diferencias en forma total, en grados o modalidades,
son características que corresponden a las variables.
·
2.7.5.1.
TIPOS DE VARIABLES.
Independientes. Es el elemento (fenómeno, situación) que explica,
condiciona o determina la presencia de otro.
• Dependiente. Puede definirse como
el elemento (fenómeno, situación) explicado en función de otro.
• Interviniente. Es el elemento que
puede estar presente en una relación entre la variable independiente y la
dependiente, es decir, influye en la aparición de otro elemento, pero sólo en
forma indirecta.
·
2.7.5.2. DISEÑO DE VARIABLES
·
2.7.5.2.1
COMPONENTES DE UN INDICADOR.- Como la prueba
empírica implica mediación, es necesario estudiar estos hechos sociales no
manifiestos por los hechos sociales manifiestos que los representan. Es decir,
es necesario definir las variables teóricas contenidas en una hipótesis en
términos de variables empíricas. A estas últimas se las llama indicadores.
·
2.7.5.3 MEDICIÓN DE LAS VARIABLES. El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición.
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro
diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar
el método adecuado para describir y analizar esos datos.
Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a
una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.
En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos atributos
“etiquetas” numéricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos
utilizar un “1” para designar a las mujeres y un “2” para designar a los
hombres, sin que ninguno de los números represente más o menos, solamente con
el objetivo de distinguir y organizar datos.
En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una
de las categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser
exhaustivo; es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor
que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número
de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un
número menor. Se establece una gradación u orden natural para las categorías,
cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece
una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La
unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir
cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de
sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones,
divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un
cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán
significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una
escala de medición de razón.
·
2.8 PERSONAS O INSTITUCIONES QUE PARTICIPAN EL
PROCESO.
Los
investigadores tienen instituciones que
los apoyan y trabajan en una comunidad de individuos con los que comparten
ideas. Por ejemplo, las instituciones académicas apoyan la investigación de los
científicos y otros académicos como parte de su misión educativa en general;
las agencias federales y las fundaciones privadas ofrecen frecuentemente apoyo
financiero para apoyar a los investigadores, y las sociedades científicas
apoyan y promueven la comunicación y colaboración entre los científicos. Sin
embargo, es fácil olvidar el papel que tienen estas estructuras de apoyo y enfocarse
solamente en los científicos que realizan descubrimientos.
·
2.9 RECURSOS
DISPONIBLES
- 2.9.1.- Recursos materiales: instalaciones, equipos, útiles de escritorio y otros insumos que
resultan indispensables para el desarrollo de las labores.
- 2.9.2.-Recursos institucionales: entidades que participan en el proyecto (empresas, universidades,
etc..)
- 2.9.3Recursos financieros: es el
dinero que se debe invertir en las diversas actividades propias de la
investigación. Elaborar el presupuesto.
Es la descripción
de las actividades en relación con el tiempo en el cual se van a desarrollar,
lo cual implica, primero que todo, determinar con precisión cuáles son esas
actividades, a partir de los aspectos técnicos presentados en el proyecto.
De acuerdo con los
recursos, el tiempo total y el equipo humano con que se cuenta, se cualcula
para cada uno de ellos el tiempo en el cual habrán de ser desarrolladas; este
cálculo debe hacerse en horas / hombre y debe presentar cierta tolerancia para
efecto de imprevistos.
Para la
presentación del cronograma se utilizan generalmente diagramas, lo cual permite
visualizar mejor el tiempo de cada actividad, y sobre todo en aquellos casos en
que hay varias actividades en un mismo tiempo.
Los diagramas más
comunes son los de barras, conocidos con el nombre de diagramas de Gantt, y que
se utilizan en proyectos sencillos. Para proyectos de mayor complejidad, y a
partir de la teoría de sistemas, se utilizan los diagramas de flechas o redes,
como el PERT y el CPM. Por ser el diagrama de Gantt el de mayor utilización.
·
2.11 EVALUACIÓN DE LA FACTIBILIDAD DE REALIZAR LA
INVESTIGACIÓN
Define las condiciones mínimas requeridas para
hacer viable o factible la investigación diseñada.
Está
definida por:
Fuentes de
información disponibles
Recursos
disponibles
Tiempo
disponible
